修复查货识别与登录过期后的会话恢复

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@@ -113,7 +113,7 @@ tests/                        # 按业务模块组织的回归
 - `CARD_PREFIX` 新增 `kind=order`：仅包含白名单概要、申报货物汇总和订单业务状态历史，不包含姓名、地址、内部备注或操作人。`order_tracking.py` 从 `order_test_data.tracking_json` 的已关联事实生成物流轨迹；存在有效事实时设置 `node_kind=logistics`，`nodes` 仅存实际节点，`estimated_nodes` 单独展示预计节点，`tracking_status` 只按实际节点序号推进。相同货柜/节点按最新观测修正时间，预计事实不覆盖实际事实；多柜独立展示。缺失的节点、地点和签收事实不得补造，提柜、还柜不等于签收。子单不继承父单重量或轨迹；COMPLETED 只表示头程订单完成。没有物流事实时继续展示业务状态历史。页面和模型上下文不附加测试副本声明或导入时间。订单及物流追问只在同一 `conv_id` 内复用最近单号，并重新查表取得修改后的值；新报价或其他话题不会沿用旧订单。
 - 订单表不提供管理页面或对外增删改接口；表数据在运行时 SQLite 内维护，导入脚本默认保留已有记录，只有显式 `--replace` 覆盖。匿名 HTTP 查单在读取订单前返回登录引导；`g.customer_tenant_id` 由可信客户认证适配器设置，不接受访客 key、请求参数或客户自报 Header。客户范围非空时必须传给 `lookup_order`，并与 `ORDER_DATA_TENANT_ID` 的额外限制取交集。源库连接凭据和快照在仓库外，业务库只读，不随服务查询访问源库。
 - 客户认证使用独立 `customer_users`、`customer_tenant_grants` 与 `customer_sessions` 表，由 `customer_service.attach_customer` 在访客恢复之后验证并设置 `g.customer`、单客户 `g.customer_tenant_id` 或多客户 `g.customer_tenant_ids`；只保存密码哈希与登录 token 哈希。默认账号首次关联当前本地订单的客户范围，之后不自动扩大，普通账号仍按明确关联过滤；`lookup_order` 的单客户参数及多客户白名单都与环境限制取交集。会话的 `customer_scope` 保存范围指纹。登录 Cookie 为 HttpOnly、SameSite=Lax，在 HTTPS 上为 Secure，绑定当前访客并在 8 小时后失效；退出、账号停用、密码或客户范围改变使旧会话失效。默认客户账号不赋予客服后台权限。
-- 匿名查单返回 SSE `login_required` 与正文，客户页提供登录按钮；`customer.js` 登录成功后仅在原会话版本未变化时继续原问题，保留期间输入的新草稿。侧栏可独立登录/退出，登录状态在窗口恢复焦点时刷新。首次返回订单卡片时，会话绑定客户 ID 和客户范围；历史、人工会话及后续生成同时校验访客、客户和范围。退出后清除当前可见订单内容，重新登录同一身份可恢复；匿名清空历史不删除被登录保护的会话。
+- 匿名查单返回 SSE `login_required` 与正文，客户页提供登录按钮；`customer.js` 登录成功后仅在原会话版本未变化时继续原问题，保留期间输入的新草稿。登录过期导致界面清空时，只允许同一客户重新通过历史归属校验后恢复原会话并续查；换账号、访问范围变化、历史加载失败或切换话题均不重放旧问题。侧栏可独立登录/退出，登录状态在窗口恢复焦点时刷新。首次返回订单卡片时，会话绑定客户 ID 和客户范围；历史、人工会话及后续生成同时校验访客、客户和范围。退出立即清除当前可见订单内容和历史标题缓存，重新登录同一身份可恢复；匿名清空历史不删除被登录保护的会话。
 - 节点导出：`scripts/export_order_tracking.py --database-env <显式环境文件> --orders-snapshot <私有订单快照> --output <新私有节点快照>`。仅需离线导出时安装可选 `PyMySQL`；脚本开启源库只读事务，只查询快照订单直接关联的入库完成、已冻结装柜和标准船节点，按客户与源订单 ID 同时匹配。随后运行 `scripts/import_order_test_data.py --snapshot <节点快照> --db <运行数据库> --tracking-only`；只更新已有订单的 `tracking_json`，校验源 ID，不改订单字段，默认保留已有轨迹。`--replace` 才覆盖手工轨迹。快照不随 Git 发布；将来 MCP 接入仍返回同一事实结构，无需改变卡片协议。
 - 历史卡片以 `__CARD__{json}` 保存；原 SQLite 表、字段、角色值和历史记录继续可读。历史正文和卡片使用存库时间，卡片恢复复制操作。切换话题或历史时取消旧流和待上传附件；等待建会话期间的新草稿不能被旧发送清空。历史刷新失败保留已有列表；删除或清空成功后先同步本地列表，并使先前的刷新失效，刷新失败或迟到均不恢复已删除记录。删除会话同步移除其人工会话及消息，迟到的模型写入不能生成孤立消息。
 - 人工申请使用 `conv_id`，返回 `session_id`，后续用 `sid`。状态为 `waiting/active/closed`，消息方向为 `customer/agent/system`。转接将 active 改为 waiting，列表只允许主动接入。备注保存在 `human_sessions.note`；撤回将原客服消息改为系统提示并追加带 `recalled_id` 的系统事件，轮询按原消息编号更新，重复撤回不追加事件。
@@ -124,7 +124,7 @@ tests/                        # 按业务模块组织的回归
 - 手机语音由 `voice.js` 管理按住、松开、上滑取消、60 秒上限及媒体轨道释放；切换会话、离开页面或权限/转写超时取消录音与待处理请求，迟到结果不能进入新会话，已有草稿不自动提交。`/api/speech/config` 仅返回可用性及限制，`/api/speech/transcribe` 有独立 5MB 请求限制并以 `MemoryAudioRequest` 将音频文件保持在内存中；音频不进入 uploads 或聊天历史。百度适配通过 FFmpeg 管道转换 16 kHz 单声道 PCM，校验真实解码长度后调用百度短语音识别，Token 按应用隔离缓存。可选 DashScope 适配和 DS 文字聊天凭据独立，密钥及上游原始错误不得返回客户端。识别结果走既有 AI/人工消息入口。H5 订单详情默认折叠；可视高度变化保持最新回复可见，阅读旧消息时不强制拉到底部。
 - `agents`、`orders`、`tickets` 在应用初始化时建空表；兼容已有独立 id 列的 agents 表，不预置账号或演示数据。
 - 游客由 `visitor.js` 用安全随机数生成本地 key，经 `/api/visitor/session` 换取 HttpOnly、SameSite Cookie，HTTPS 时设置 Secure；浏览器存储不可用时可用 Cookie 恢复。数据库 `chat_history.visitor_id` 仅存 key 的 SHA-256，历史增删查、SSE 上下文和 `visitor_uploads` 附件索引均按归属校验。旧数据归属为空时保留，不自动授予新访客。客户端公共人工接口为 `/api/visitor/human/{request,poll,send,close}`，校验会话归属、只接受 customer 消息并去掉内部备注；原 `/api/human/*` 留给受保护客服。客服附件用 `/api/staff/uploads/`，所有客户 JSON 与附件禁止共享缓存。
-- Nginx 默认保护客服及未知路径，只有客户首页、静态资源和明确的客户 API 白名单免密码。后台仍依赖代理认证，上游只能绑定回环地址；客户账号登录和订单关联尚未实现，游客身份不能升级为订单权限。
+- Nginx 默认保护客服及未知路径，只有客户首页、静态资源和明确的客户 API 白名单免密码。后台仍依赖代理认证，上游只能绑定回环地址；客户账号登录独立校验，游客身份不能升级为订单权限。
 
 ## 验证与维护
 

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 ### 人工客服、人工、客服、转人工、在线吗、上班、工作时间、营业时间、几点、周六、周日、星期六、星期日、星期天、礼拜、周末、双休、节假日、放假、休息
 
-人工客服在线时间：**周一至周五 9:00—18:00**。周六、周日及法定节假日人工客服不上班。非工作时间可以先留言或提交需求，业务员会在下一个工作日回复您。
+人工客服在线时间：**每天北京时间 8:00—22:00**，周末及节假日同样适用。非工作时间可以先留言或提交需求，客服会在工作时间尽快回复您。
 
 ### 电话、联系方式、怎么联系、联系你们、微信
 
-可以联系您的专属业务员，或在人工客服在线时间（周一至周五 9:00—18:00）通过在线客服咨询。建议提前准备好运单号、货物信息（品名、重量、尺寸、目的国），方便快速处理。
+可以联系您的专属业务员，或在人工客服在线时间（每天北京时间 8:00—22:00）通过在线客服咨询。建议提前准备好入仓码、货物信息（品名、重量、尺寸、目的国），方便快速处理。
 
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